Со временем в ходе может потребоваться перенос файл-серверной базы данных Microsoft Office Access (Access) в формат клиент-серверной СУБД. Обычно для этой цели используется ODBC. Однако для переноса в Microsoft SQL Server (MS SQL) СУБД Access и MS SQL имеют удобные специализированные средства.

Всего существует три способа переноса базы данных из Access в MS SQL. Рассмотрим их все на примере простой базы данных состоящей из двух таблиц и одного запроса.

Перенос базы данных средствами Access («Мастер преобразования в формат SQL Server»)

Для того чтобы начать перенос нужно нажать кнопку «SQL Server» в области «Перемещение данных» вкладки «Работа с базами данных».

В открывшемся окне нужно выбрать, куда будут перенесены данные.

Возможны два варианта:

1. Экспорт в уже существующую базу данных MS SQL;
2. Создание новой базы данных (по умолчанию).

Задаём имя сервера, на который будем переносить базу данных, имя создаваемой базы данных и указываем имя пользователя и пароль для подключения.

Для выбора одной таблицы служит кнопка «>», а для выбора всех таблиц кнопка «>>». Для того чтобы отказаться от переноса предназначены кнопки «<» и «<<» соответственно.

После выбора таблиц можно задать дополнительные параметры их переноса. В частности современные версии Access могут экспортировать не только сами таблицы с данными, но и связи между ними. Это значительно сокращает время необходимое для миграции базы данных, так как не требуется их повторно создавать после переноса.

• Создать новое клиент-серверное приложение с пользовательским интерфейсом Access;
• Включить перенесённые таблицы в исходную базу данных в качестве внешних (по умолчанию);
• Не выполнять никаких действий с исходной базой данных.

Когда вся необходимая информация собрана можно либо вернуться к одному из предыдущих шагов для проверки либо начать процесс переноса нажав кнопку «Готово».

Ход процесса переноса наглядно отображается в специальном окне.

По завершении переноса, можно открыть SQL Server Management Studio и увидеть результат.

Этот способ наиболее прост и удобен, но, к сожалению, он позволяет переносить только таблицы и сопутствующие им элементы (индексы, связи и т.д.).

Импорт базы данных Access средствами Microsoft SQL Server

MS SQL может импортировать данные из самых различных источников. Но прямой импорт из Access возможен только для баз данных старого формата (.mdb).

Подробнейшую инструкцию по импорту таких баз данных можно найти .

Импорт баз данных новых форматов (2007 и выше) гораздо сложнее.

Существует два способа решения данной задачи:

• Предварительно экспортировать базу данных Access в старый формат.
  В таком случае, можно без проблем воспользоваться инструкцией приведённой по ссылке выше;
• Использование ODBC.
  Создание источника данных для базы данных Access с последующим подключением через него из MS SQL Server.

К сожалению, способ, связанный с использованием ODBC, довольно сложен в случае 64-разрядных версий Windows.

Причина в том, что 64-разрядные версии MS SQL комплектуются 32-разрядными версиями SQL Server Management Studio. Данное обстоятельство приводит к тому, что базы данных Access, для которых источники данных были созданы на основе 64-разрядных драйверов, невозможно импортировать с помощью этой программы.

Выхода здесь опять же два (имеются в виду только способы с использование графического интерфейса):

• Использовать 32-разрядные версии Windows, MS SQL, Office;
• Использовать только 32-разрядный Access и сконфигурировать источник данных с помощью 32-разрядного диспетчера ODBC (обычно это файл C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe);
• Использовать альтернативное ПО для работы с MS SQL.

Однако даже, если всё-таки удастся наладить процесс импорта, пользы от этого может оказаться гораздо меньше, чем потрачено сил и времени.

При импорте переносятся только сами таблицы и их содержимое и больше ничего (сравните с возможностями предыдущего способа).

Также следует отметить, что при прямом импорте из Access частично решается проблема с экспортом запросов (через ODBC доступа к запросам нет) . Но, запросы по умолчанию импортируются в базу данных MS SQL в виде обычных таблиц.

К счастью, есть возможность более тонкой настройки параметров импорта и можно вручную заменить SQL запрос на создание таблицы запросом на создание представления.

Для этого нужно в окне на скриншоте выше для выбранного запроса Access нажать кнопку «Изменить».

В открывшемся окне нажать кнопку «Изменить SQL…»

Откроется окно редактирования SQL запроса, в котором, собственно, и нужно заменить запрос, сгенерированный автоматически

своим собственным.

В результате, запрос из Access будет передан в базу данных MS SQL корректно, в виде представления, а не таблицы.

Конечно, подобные настройки это кропотливый ручной труд, требующий к тому же определённых знаний и навыков, но всё-таки, как говорится, «лучше, чем ничего».

Поэтому данный способ переноса баз данных Access в MS SQL больше подходит квалифицированным специалистам по обеим СУБД.

Ниже приведён пример импорта базы данных Access с помощью ODBC в 32-разрядной версии Windows. В 64-разрядной версии Windows при использовании 32-разрядной версии Access импорт осуществляется аналогично, но источник данных создаётся в 32-разрядном диспетчере ODBC.

Создаём источник данных.

В открывшемся окне указываем его имя.

Затем нажимаем на кнопку «Выбрать» и указываем, к какой базе данных Access необходимо подключиться.

Когда указаны имя источника и файл базы данных, остаётся нажать кнопку «Ok» и источник данных для нужной базы данных Access готов.

Теперь можно приступать непосредственно к импорту базы данных в MS SQL.

Для этого в контекстном меню базы данных, в которую необходимо выполнить импорт, выбираем пункты «Задачи» -> «Импорт данных».

Откроется «Мастер импорта и экспорта данных»

В раскрывающемся списке «Источник данных» необходимо выбрать «.Net Framework Data Provider for Odbc» (если не выбрано по умолчанию) и в строке Dsn в таблице указать имя созданного выше источника данных для базы данных Access. Строка подключения («Connection String») будет сформирована автоматически.

Далее необходимо указать в какую базу данных, какого экземпляра MS SQL импорт. Для этого после нажатия кнопки «Далее» выбираем в раскрывающемся списке «Назначение» либо «Microsoft SQL Server Native Client» (как показано на скриншоте ниже) либо «Microsoft OLE DB Provider for SQL Server», указываем нужную базу данных имя пользователя и пароль для подключения.

Затем нужно выбрать таблицы, которые будут импортированы. Как уже было отмечено выше, при использовании ODBC импорт запросов Accessне доступен. Поэтому, в отличие от предыдущего скриншота со списком объектов для импорта в этом списке будут исключительно таблицы.

С помощью флажков можно выбрать как все таблицы сразу (что и сделано в этом примере), так и некоторые из них в отдельности.

Затем будет показано окно с окончательными настройками процесса импорта. Оставим все значения по умолчанию.

После нажатия на кнопку «Готово» процесс импорта будет выполнен. Если всё сделано правильно и импорт выполнен успешно, окно с информацией о выполнении импорта не будет содержать ошибок (см. скриншот ниже).

Для завершения работы мастера достаточно нажать кнопку «Закрыть».

Результат можно увидеть SQL Server Management Studio.

Перенос базы данных со стороны средствами ODBC

Этот способ является универсальным для экспорта данных из Access в любую другую СУБД. Достаточно только чтобы она поддерживала работу с ODBC.

Пример такого экспорта уже был ранее рассмотрен в статье « »

Для MS SQL данный способ переноса базы данных из Access не желателен , так как экспортируются только таблицы с данными, а запросы экспортируются только в виде обычных таблиц.

Однако такая возможность переноса до сих пор имеется (версия 2014 не стала исключением). Поэтому, рассмотрим и её тоже.

Для начала создадим источник данных для работы с MS SQL (пусть это будет пользовательский DSN).

Укажем драйвер для источника.

После этого будет запущен процесс его создания и настройки.

Зададим имя источника данных и укажем имя экземпляра MS SQL, к которому требуется выполнить подключение.

После этого укажем базу данных, в которую планируется перенести таблицу или запрос. Перенос с помощью ODBC можно выполнить только в уже существующую базу данных . Поэтому, если данные требуется перенести в новую базу данных, её необходимо предварительно создать.

После нажатия кнопки «Готово» будет показано окно с итоговой информацией о создаваемом источнике данных.

Для того чтобы источник данных был окончательно создан, достаточно нажать кнопку «Ok». Но, лучше предварительно проверить его работоспособность, нажав на кнопку «Проверить источник данных».

Если всё сделано правильно, будет показано сообщение об успешной проверке.

Теперь, когда есть источник данных, можно приступать непосредственно к процессу переноса.В качестве примера экспортируем из базы данных единственный запрос «Contacts Запрос».

Для этого выделим его мышью и нажмём на кнопку «Дополнительно» в области «Экспорт» вкладки «Внешние данные». В раскрывшемся меню выберем «База данных ODBC».

В данном случае оставлено исходное значение.

После нажатия кнопки «Ok» необходимо выбрать созданный источник данных.

Затем ввести имя пользователя и пароль для подключения к серверу.

После нажатия кнопки «Ok» экспорт будет выполнен.

Однако, как уже говорилось выше, результат экспорта в случае запроса не корректный.

Вместо представления «Contacts Запрос» в базе данных MS SQL была создана одноимённая таблица.

Кроме того, даже если экспортировать только таблицы, после экспорта необходимо выполнить множество дополнительных действий (повторное создание связей и т.д.). Поэтому, описанный способ переноса баз данных из Access в MS SQL уже практически не применяется.

SQL - один из самых распространенных языков программирования, для создания и управления базой данных, а также для проведения разнообразных действий с самими данными.

Как показывает практика, он довольно простой в освоении и максимально использует стандартную лексику английского языка. Как и любой другой язык программирования, SQL имеет собственную логику и синтаксис, набор основных команд и правила их использования.

Классификация команд языка SQL

Все стандартные можно рассматривать исходя из их назначения. Как основу внегласной классификации можно взять такие наборы, как:

Команды для построения запросов.

Команды встроенных процедур и функций.

Команды триггеров и системных таблиц.

Наборы комбинаций для работы с датой и строковыми переменными.

Команды для работы с данными и таблицами.

Данную классификацию можно продолжать до бесконечности, но основные наборы команды языка SQL будут построены именно исходя из этих типов.

Рассматривая классификацию языка, нельзя не упомянуть о том, что он является универсальным, о чем говорит сфера его использования. Этот язык программирования и его разновидности задействуются не только в стандартной среде, но и в других программах, которые, так или иначе, вы использовали.

Сферу использования SQL можно рассматривать с точки зрения офисного программного обеспечения, а именно MicrosoftAccess. Этот язык, а точнее, его разновидность — MySQL, позволяет администрировать базы данных в сети Internet. Даже среда разработки Oracle использует в основе своих запросов команды SQL.

Использование SQL в MicrosoftAccess

Одним из самых простых примеров использования языка для программирования баз данных считается пакет программного обеспечения MicrosoftOffice. Изучение этого программного продукта предусмотрено школьным курсом информатики, а в одиннадцатом классе рассматривается система управления базой данных MicrosoftAccess.

Именно при изучении этого приложения ученики знакомятся с языком разработки баз данных и получают базовое понимание всего в него входящего. SQL команды Access довольно примитивны, конечно же, если рассматривать их на профессиональном уровне. Выполнение таких команд очень простое, а создаются они в приспособленном редакторе кода.

Рассмотрим конкретный пример:

SELECT Pe_SurName

WHERE Pe_Name = "Мэри";

Исходя из синтаксиса команды можно понять, что она вернет пользователю фамилию человека, в данном случае женщины по имени Мэри, которая хранится в таблице базы данных Contacts.

Хоть и использование SQL в Access ограничено, иногда такие простые запросы очень сильно могут упростить выполнение поставленного задания.

Использование команд SQL в Oracle

Oracle - это, наверное, единственный серьезный конкурент Microsoft SQL Server. Именно данная среда разработки и управления постоянно приводит к совершенствованию функций программного продукта компании Microsoft, так как конкуренция - это двигатель прогресса. Несмотря на постоянное соперничество, команды SQL Oracle повторяют SQL. Стоит отметить, что хоть Oracle и считается практически полной копией SQL, логика этой системы и языка в целом считается проще.

Система Oracle при использовании определенного набора команд не имеет такой сложной структуры. Если рассматривать возможности данных сред разработки баз данных, Oracle не имеет сложной структуры вложенных запросов.

Такая разница позволяет во много раз ускорить работу с данными, но, в противовес, ведет к нерациональному использованию памяти, в некоторых отдельных случаях. Структура Oracle в основном построена на временных таблицах и их использовании. Как пример: команды SQL в данной системе строятся по аналогии со стандартами самого языка SQL, хотя незначительно и отличаются от него.

SELECTCONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname), CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))), CONCAT(‘принятнаработу ‘, acceptdate)) FROM employees WHERE acceptdate > to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

Данный запрос вернет данные о сотрудниках, которые приняты на работу в определенный промежуток времени. Хоть структура запроса отличается, от выполнение команд SQL в этих системах похоже, за исключением мелких деталей.

Использование SQL в сети Internet

С появлением всемирной паутины, то есть интернета, сфера использования языка SQL расширяется. Как известно, в сети хранится масса информации, но она не хаотично расположена, а размещена на сайтах и серверах по определенным критериям.

За хранение информации в Интернете, как и в других местах, отвечают непосредственно базы данных, а сайты являются системами управления. Как правило, сайты и их программный код организованы на разных языках программирования, но в основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, ориентированный под веб-интерфейсы MySQL.

Синтаксис и основной набор команд этого языка полностью копируют привычный всем SQL, но с некоторыми своими дополнениями, которые и дают ему отличие от Microsoft tSQL Server.

Команды SQL полностью похожи не только по синтаксису, но и по стандартному набору служебных слов. Разница состоит только в вызове и структурировании запроса. Для примера можно рассмотреть запрос для создания новой таблицы, именно она является первым, чему учат детей в школах на информатике:

$link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "tester");

if (!$link) die("Error");

$query = "create table users(

login VARCHAR(20),

password VARCHAR(20)

if (mysqli_query($link, $query)) echo "Таблица создана.";

elseecho "Таблица не создана: ".mysqli_error();

mysqli_close($link);

В результате выполнения такого запроса можно получить новую таблицу "Юзеры", в которой будет два поля: логин и пароль.

Синтаксис изменен под Вэб, но в основу положены команды MicrosoftSQLServer.

Построение запросов MicrosoftSQLServer

Выборка из таблиц определенного набора данных одна из основных задач SQL. Для таких операций предусмотрена команда select в SQL. Именно о ней пойдет речь ниже.

Правила построение команды очень просты, а сама команда select в SQL строится следующим образом. К примеру, есть таблица, в которой имеются данные о сотруднике, которая, к примеру, имеет имя Person. Поставим задачу, что из таблицы нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых - в промежутке от первого января до первого марта текущего года включительно. Для такой выборки необходимо выполнить команду SQL, в которой будет не только стандартная конструкция, но и условие выбора:

Select * from Person

Where P_BerthDay >= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay<= ‘03/01/2016’

Выполнение такой команды вернет все данные о сотрудниках, день рождения которых находится в том периоде, который был задан вами. Иногда может стоять задача вывести только фамилию, имя и отчество сотрудника. Для этого запрос нужно построить чуть иначе, например, таким образом:

SelectP_Name - имя

P_SurName - фамилия

P_Patronimic - отчество

Where P_BerthDay >= ‘01/01/2016’ and P_BerthDay<= ‘03/01/2016’

Однако это всего лишь выбор чего-либо. Он, по сути своей, не влияет ни на что, а лишь предоставляет информацию. Но если вы решили заняться языком SQL всерьез, вам придется научится вносить изменения в базы данных, так как их построение без этого попросту невозможно. Как это делается, будет рассмотрено чуть ниже.

Основные команды SQL для изменения данных

Синтаксис языка построен не только для выполнения запросов, но и для манипуляций с данными. В основном задачей программиста баз данных является написание скриптов для выборок и отчетов, но иногда необходимо вносить правки в таблицы. Список команд SQL для таких действий невелик и состоит из трех основных команд:

Insert (пер. Вставить).

Update (пер. Обновление).

Delete (пер. Удалить).

Назначение этих команд легко определить, для этого достаточно будет всего лишь перевести их название. Эти команды просты в использовании и имеют не сложную схему построения, но стоит упомянуть, что некоторые из них, при неправильном использовании, могут нанести непоправимый вред базе.

Как правило, перед использованием такие MSSQL команды нужно продумать, и учесть все возможные последствия их выполнения.

Выучив данные команды, вы сможете полноценно начать работу с таблицами баз данных, тем самым видоизменять ее и вносить какие-то новые перменные или же удалять старые.

Команда Insert

Для вставки данных в таблицу используется самая безопасная команда — Insert. Неправильно вставленные данные всегда можно удалить и внести в базу данных заново.

Команда Insert предназначена для вставки в таблицу новых данных и позволяет добавить как полный набор, так и выборочно.

Для примера рассмотрим команду вставки в ранее описанную таблицу Person. Для того чтобы внести данные в таблицу необходимо выполнить команду SQL, которая позволит вставить все данные в таблицу или заполнить ее выборочно.

Insert into person

Select ‘Григорьев’,’Виталий’,’Петрович’,’01/01/1988’

Команды такого плана автоматически заполняют все ячейки таблицы с указанными данными. Бывают ситуации, когда у сотрудника нет отчества, скажем, он по обмену приехал работать из Германии. В таком случае нужно выполнить команду вставки данных, которая занесет в таблицу только то, что необходимо. Синтаксис такой команды будет следующим:

Insertintoperson(P_Name, P_SurName ,P_BerthDay)

Values (‘Дэвид’, ‘Гук’,’02/11/1986’)

Такая команда заполнит только указанные ячейки, а все остальные будут иметь значение null.

Команда для изменения данных

Для изменения данных как всей строки, так и некоторых ячеек используется команда Update SQL. Выполнять такую команду нужно только с определенным условием, а именно точно указывать в какую строку по номеру необходимо внести изменения.

Команда Update SQL имеет несложный синтаксис. Для правильного использования необходимо указать, какие данные, в какой колонке и в какой записи стоит изменить. Далее составить скрипт и выполнить его. Рассмотрим пример. Нужно изменить дату рождения Дэвида Гука, который внесен в таблицу сотрудников под номером 5.

Set P_BerthDay = ’02/10/1986’ where P_ID = 5

Условие (в данном скрипте) не даст изменить дату рождения во всех записях таблицы, а обновит только нужные.

Именно этой командой программисты пользуются чаще всего, так как она позволяет изменять данные в таблице не нанося существенный вред всей информации.

Команды для использования встроенных процедур и функций

С помощью языка SQL можно не только строить запросы, но и создавать встроенные механизмы для работы с данными. Как правило, бывают моменты, когда нужно использовать в теле одного запроса выборку, написанную ранее.

Если судить логически, то нужно скопировать текст выборки и вставить в нужное место, но можно обойтись и более простым решением. Рассмотрим пример, когда на рабочем интерфейсе выведена кнопка для печати отчета, скажем в Excel. Эта операция будет выполняться по мере необходимости. Для таких целей служат встроенные хранимые процедуры. Команды в данном случае, заключаются в процедуру и вызываются с помощью команды SQLExec.

Предположим, что была создана процедура для вывода даты рождения сотрудников с ранее описанной таблицы Person. В таком случае нет необходимости писать весь запрос. Для получения необходимой информации достаточно выполнить команду Exec [имя процедуры] и передать необходимые для выборки параметры. Как пример можно рассмотреть механизм создания процедуры такого характера:

CREATEPROCEDUREPrintPerson

@DB smalldatetime

@DE smalldatetime

SELECT * from Person

FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory

WHERE P_BerthDay >= @DB and P_BerthDay <= @DE

ANDEndDateISNULL;

Данная процедура вернет все сведения о сотрудниках, день рождения которых будет находиться в заданном временном периоде.

Организация целостности данных. Триггеры

Некоторые MS SQL-команды, можно даже сказать, конструкции, позволяют не только организовать манипуляции с данными, но и обеспечить их целостность. Для таких целей в языке предназначены системные конструкции, которые создает сам программист. Это так называемые триггеры, которые смогут обеспечить контроль данных.

В этом случае для организации проверки условий используются стандартные команды SQL-запросов. В триггерах можно создавать массу условий и ограничений для работы с данными, которые помогут управлять не только доступом к информации, но и запретить удаление, изменение или вставку данных.

Типы команд SQL, которые можно использовать в триггере, не ограничены. Рассмотрим на примере.

Если описывать механизм создания триггера, то типы команд SQL здесь такие же, как при создании процедуры. Сам алгоритм будет описан ниже.

Первым делом нужно описать служебную команду для создания триггеров:

Указываем, для какой операции с данными (в нашем случае это операция изменения данных).

Следующим шагом будет указание таблиц и переменных:

declare @ID int. @Date smalldatetime @nID int. @nDatesmalldatetime

DEclare cursor C1 for select P_ID, P_BerthDay from Inserted

DEclare cursor C2 for select P_ID, P_BerthDay from deleted

Задаем шаги выбора данных. После, в теле курсоров прописываем условие и реакцию на него:

if @ID = @nID and @nDate = "01/01/2016"

sMasseges "Выполнить операцию невозможно. Дата не подходит"

Стоит упомянуть о том, что триггер можно не только создать, но и отключить на время. Такую манипуляцию может провести только программист, выполнив команды SQL SERVER:

altertablePERSONdisabletriggerall - для отключения всех триггеров, созданных для данной таблицы, и, соответственно, altertablePERSONenabletriggerall - для их включения.

Эти основные команды SQL используются чаще всего, но их комбинации могут быть самыми разнообразными. SQL - очень гибкий язык программирования и дает разработчику максимум возможностей.

Вывод

Из всего вышесказанного можно сделать единственный вывод: знание языка SQL просто необходимо тем, кто собирается всерьез заняться программированием. Он лежит в основе всех выполняемых операций как в интернете, так и в домашних базах данных. Именно поэтому будущий программист обязательно должен знать множество команд данного языка, так как лишь с их помощью можно, так сказать, общаться с компьютером.

Конечно, недостатки есть, как и во всем в этом мире, но они настолько незначительны, что просто меркнут перед достоинствами. Среди всех языков программирования SQL практически единственная в своем роде, ведь она является универсальной, и знания по написанию скриптов и кодов лежат в основе практически всех сайтов.

Главным достоинством SQL безоговорчно можно считать его простоту, ведь, как-никак, именно он внесен в школьную программу. С ним может справиться даже начинающий программист, толком не разбирающийся в языках.

Приложение СУБД MS Access – это полноценный помощник для создания и ведения баз данных, заключенных в таблицы и массивы. Если база имеет слишком большой объем, быстро найти необходимые значения довольно сложно.

Именно поэтому в Access существует такая функция, как запросы. Рассмотрим, что это такое, как работает, какие имеет особенности.

Создание запросов в Microsoft Access

Чтобы разобраться, как создавать запросы в Access, нужно знать основные положения работы с СУБД.

Существует два способа выполнить данную процедуру:

• Конструктор запросов.
• Мастер запросов.

Первый способ дает возможность создать любой из всех доступных запросов в ручном режиме, но с небольшой оговоркой, заключающейся в том, что пользователь имеет опыт работы с приложением Access. Также он должен разбираться хотя бы в основных его задачах. Что касается второго способа, то его нужно рассмотреть более подробно.

Легкий путь для новичков

Знающий человек за несколько кликов мышью выбирает те компоненты, которые потребуются пользователю для выполнения запроса, а затем быстро формирует реестр, в соответствии с собранными ключевыми значениями. Если это первое знакомство с СУБД, и пользователь не представляет, как создавать запросы в Access, то выбирается программа Мастер.

В данном режиме можно ознакомиться и разобраться со следующими типами запросов:

• Простой.
• Перекрестный.
• Записи без подчиненных.
• Повторяющиеся записи.

Данный выбор осуществляется уже на первом этапе работы с Мастером. А в дальнейшем, следуя четким указаниям, даже начинающий пользователь легко создаст запрос. Познакомимся с его разновидностями.

Простой запрос

Этот инструмент работы с таблицами собирает нужные данные из указанных пользователем полей. Уже по названию видно, что это самый популярный тип запросов для новичков. Его удобство заключается в том, что такая процедура открывается в новой вкладке. Поэтому ответ на вопрос, как создать запрос в Access 2010, становится очевидным уже после открытия первого меню Мастера.

Перекрестный запрос

Этот тип выборки более сложный. Чтобы разобраться, как создать перекрестный запрос в Access с помощью «Мастера» в данном режиме, нужно кликнуть по этой функции в первом окне.

На экране появится таблица, в которой можно выбрать до трех столбцов, расположенных в оригинале.

Одно из оставшихся не выбранных полей может быть использовано в качестве заголовков таблицы запроса. На третьем этапе процедуры (пересечение) выбирается еще одно значение с вариативностью функцию (среднее значение, сумма, первый, последний).

На фото показано, что перекрестный запрос создан, и что по заданным параметрам совершены необходимые действия.

Повторяющиеся записи

Как понятно из названия, основное предназначение данного запроса – выборка всех одинаковых строк в таблице по указанным параметрам. Выглядит это так:

Кроме того, доступен выбор дополнительных полей, чтобы подобрать соответствие сразу в нескольких строках.

Чтобы выбрать повторяющиеся записи, нужно раскрыть список запросов и создать там новую папку. Далее в окошке «Новый запрос» выбрать строку «Поиск повторяющихся записей». Далее нужно следовать указаниям Мастера.

Записи без подчиненных

Это последний тип запросов, доступный в режиме «Мастер – Записи без подчиненных».

В этом случае ведется выборка только тех значений, которые не задействованы ни в одном поле таблиц и запросов, но которые уже созданы.

Данный тип актуален только в случаях, когда баз данных несколько.

Все эти четыре типа запросов являются базовой точкой для работы со сложными элементами, но позволяют легко разобраться, как создать запрос в базе данных Access.

Функции запросов в MS Access

Разберемся, зачем нужно выполнять описанные выше действия. Задача всех простых и сложных запросов в СУБД Access заключается в следующем:

• Сбор необходимых данных в таблицах, их последующих просмотр, редактирование, добавление новых значений.
• Прекрасный исходный материал для подготовки всевозможных форм отчетности.
• Проведение математических и статистических счетных процедур над целыми массивами данных с выводом итогов на экран (среднее значение, сумма, отклонение, итоги).

Запрос на выборку

Этот тип работы с базами данных является сложным, так как требует участия нескольких таблиц.

Необходимо, чтобы во всех таблицах были общие ключевые поля. В противном случае совершить операцию не получится.

Повторим, как создать запрос на выборку в Access. Сначала нужно создать простой запрос с выбором нужных полей. Уже здесь можно редактировать данные, чтобы привести их в желаемый вид. К слову, внесенные изменения перенесутся и в исходные таблицы, так что этот момент нужно учитывать.

В открывшемся окне конструктора заполняется окно «Добавление таблиц». Здесь нужно добавить те таблицы или запросы, из которых нужно вытаскивать исходные значения.

После добавления можно приступить к заполнению условий запроса. Для этого нам нужна строка «Поле». В ней нужно подобрать те значения из таблиц, которые будут отображаться при запросе.

Чтобы завершить операцию, нужно нажать на кнопку «Выполнить».

Запрос с параметрами

Это еще одна разновидность сложной процедуры, которая потребует от пользователя определенных навыков работы с базами данных. Одним из главных направлений такого действия является подготовка к созданию отчетов с объемными данными, а также получение сводных результатов. Как создавать запросы в Access 2007 с помощью конструктора, будет рассмотрено ниже.

Начинать данную процедуру по выборке данных нужно с создания простого запроса, чтобы выбрать нужные поля. Далее через режим Конструктора обязательно нужно заполнить поле «Условие отбора» и, уже исходя из внесенного значения, будет осуществляться отбор.

Таким образом, на вопрос о том, как создать запрос с параметром в Access, ответ простой - внести исходные параметры для выборки. Чтобы работать с Конструктором необходимо пользоваться Мастером запросов. Там создается первичные данные для фильтрации, которые служат основой дальнейшей работы.

Расширенный перекрестный запрос

Продолжаем усложнять ситуацию. Еще труднее для понимания является информация о том, как создавать запросы в Access, если присутствует несколько таблиц с данными. Перекрестный запрос уже рассматривался выше, как один из вариантов работы с Мастером. Однако, и в режиме «Конструктора» можно создавать подобный запрос.

Для этого необходимо нажать «Конструктор запросов» - «Перекрестный».

Открывается меню добавления исходных таблиц, а также возможность заполнения выборочных полей. Единственное, на что следует обратить внимание, – пункты «групповая операция» и «перекрестная таблица». Их нужно заполнять правильно, иначе процедура не будет выполнена корректно.

Перекрестные запросы – это наиболее простой способ поиска и выборки информации из нескольких источников данных, плюс с возможностью формирования диаграмм и графиков.

Более того, при использовании данной процедуры быстрее выполняется поиск, даже с несколькими вариантами развития.

Конечно, присутствуют и «подводные камни», которые могут помешать в работе. Например, при создании запроса на сортировку базы данных по значению столбцов система выдает ошибку. То есть доступна только сортировка по стандартным пунктам – «возрастание и убывание».

Подводя итоги, нужно сказать, что решить, как создавать запросы в Access – с помощью Мастера или Конструктора, должен сам пользователь. Хотя, для большинства людей, которые используют СУБД MS Access, больше подойдет первый вариант. Ведь Мастер сам сделает всю работу, оставив для пользователя только несколько кликов мышью, при выборе условий запроса.

Чтобы использовать расширенные настройки, явно необходим опыт работы с базами данных на уровне профессионала. Если в работе задействованы большие базы, лучше всего обратиться к специалистам, дабы избежать нарушения работы СУБД и возможных потерь данных.

Есть один момент, который доступен лишь программистам. Так как основным языком СУБД является SQL, то нужный запрос можно написать в виде программного кода. Чтобы работать в данном режиме, достаточно нажать на строку уже созданного запроса, и в открывшемся контекстном меню выбрать «Режим SQL».

В простейшем случае запрос реализует выбор из одной таблицы нужных полей, записей, соответствующих заданным условиям отбора, и просмотр результатов выполнения запроса.

Конструирование запросов на выборку с условиями отбора

Рассмотрим запросы на выборку в Access на примере получения информации из таблицы ТОВАР базы данных Поставка товаров.

Задача 1 . Пусть необходимо выбрать ряд характеристик товара по его наименованию.

1. Для создания запроса в окне базы данных выберите вкладку ленты - Создание (Create) и в группе Запросы (Queries) нажмите кнопку Конструктор запросов (Query Design). Откроется пустое окно запроса на выборку в режиме конструктора - ЗапросN (QueryN) и диалоговое окно Добавление таблицы (Show Table) (рис. 4.2).
2. В окне Добавление таблицы (Show Table) выберите таблицу ТОВАР и нажмите кнопку Добавить (Add). Выбранная таблица будет отображена в области схемы данных запроса. Закройте окно Добавление таблицы (Show Table), нажав кнопку Закрыть (Close).

В результате выполненных действий в окне конструктора запросов (рис. 4.1) в верхней панели появится схема данных запроса, которая включает выбранные для данного запроса таблицы. В данном случае одну таблицу ТОВАР. Таблица представлена списком полей. Первая строка в списке полей таблицы, отмеченная звездочкой (*), обозначает все множество полей таблицы. Нижняя панель является бланком запроса, который нужно заполнить.

Кроме того, на ленте появляется и автоматически активизируется новая вкладка (Query Tools | Design) (на рис. 4.3 представлена на часть этой вкладки), на которой цветом выделен тип созданного запроса - Выборка (Select). Таким образом, по умолчанию всегда создается запрос на выборку. Команды этой вкладки представляют инструментарий для выполнения необходимых действий при создании запроса. Эта вкладка открывается, когда в режиме конструктора создается новый запрос или редактируется существующий.

1. Для удаления любой таблицы из схемы данных запроса установите на нее курсор мыши и нажмите клавишу. Для добавления ― нажмите кнопку Отобразить таблицу (Show Table) в группе Настройка запроса (Query Setup) на вкладке Работа с запросами | Конструктор (Query Tools | Design) или выполните команду Добавить таблицу (Show Table) в контекстном меню, вызываемом на схеме данных запроса.
2. В окне конструктора (рис. 4.4) последовательно перетащите из списка полей таблицы ТОВАР поля НАИМ_ТОВ, ЦЕНА, НАЛИЧИЕ_ТОВ в столбцы бланка запроса в строку Поле (Field).
3. Для включения нужных полей из таблицы в соответствующие столбцы запроса можно воспользоваться следующими приемами:
   • в первой строке бланка запроса Поле (Field) щелчком мыши вызвать появление кнопки списка и выбрать из списка нужное поле. Список содержит поля таблиц, представленных в схеме данных запроса;
   • дважды щелкнуть на имени поля таблицы в схеме данных запроса;
   • для включения всех полей таблицы можно перетащить или дважды щелкнуть на символе * (звездочка) в списке полей таблицы в схеме данных запроса.
4. Если вы по ошибке перетащили в бланке запроса ненужное поле, удалите его. Для этого переместите курсор в область маркировки столбца сверху, где он примет вид черной стрелки, направленной вниз, и щелкните кнопкой мыши. Столбец выделится. Нажмите клавишу или выполните команду Удалить столбцы (Delete Columns) в группе Настройка запроса (Query Setup).
5. В строке Вывод на экран (Show) отметьте поля, иначе они не будут включены в таблицу запроса.
6. Запишите в строке Условия отбора (Criteria) наименование товара, как показа-но в бланке запроса на рис. 4.4. Так как выражение в условии отбора не содержит оператора, то по умолчанию используется оператор =. Используемое в выражении текстовое значение вводится в двойных кавычках, которые добавляются автоматически.
7. Выполните запрос, щелкнув на кнопке Выполнить (Run) или на кнопке Режим (View) в группе Результаты (Results). На экране появится окно запроса в режиме таблицы с записью из таблицы ТОВАР, отвечающей заданным условиям отбора.

ЗАМЕЧАНИЕ
Окно запроса в режиме таблицы аналогично окну просмотра таблицы базы данных. Через некоторые таблицы запроса может производиться изменение данных базовой таблицы, лежащей в основе запроса. Запрос, просматриваемый в режиме таблицы, в отличие от таблицы базы данных Access 2010, не имеет столбца Щелкнуть для добавления (Click to Add), предназначенного для изменения структуры таблицы. В этом режиме на вкладке ленты Главная (Home) доступны те же кнопки, что и при открытии таблицы базы данных.

1. Если при вводе сложного наименования товара вы допустили неточность, товар не будет найден в таблице. Использование операторов шаблона - звездочка (*) и вопросительный знак (?) (стандарт ANSI-89, используемый для запросов по умолчанию) или знак процента (%) и подчеркивания (_) (ANSI-92, рекомендуемый как стандарт для SQL Server), упрощает поиск нужных строк и позволяет избежать многих ошибок. Введите вместо полного имени товара Корпус* или Корпус%. Выполните запрос. Если в поле наименования товара одно значение начинается со слова «Корпус», результат выполнения запроса будет таким же, как в предыдущем случае. После выполнения запроса введенное выражение будет дополнено оператором Like «Корпус*». Этот оператор позволяет использовать символы шаблона при поиске в текстовых полях.
2. Если необходимо найти несколько товаров, используйте оператор In. Он позволяет выполнить проверку на равенство любому значению из списка, который задается в круглых скобках. Запишите в строке условий отбора In («Корпуc MiniTower»;»HDD Maxtor 20GB»;»FDD 3,5″). В таблице запроса будет выведено три строки. В операторе In не допускается использование символов шаблона.
3. Сохраните запрос, щелкнув на вкладке Файл (File) и выполнив команду Сохранить (Save). В окне Сохранение (Save As) введите имя запроса Пример1. Заметим, что имя запроса не должно совпадать не только с именами имеющихся запросов, но и с именами таблиц в базе данных.
4. Закройте текущий запрос по команде контекстного меню Закрыть (Close) или нажав кнопку окна запроса Закрыть (Close).
5. Выполните сохраненный запрос, выделив запрос в области навигации и выбрав в контекстном меню команду Открыть (Open).
6. Для редактирования запроса выделите его в области навигации и выполните в контекстном меню команду Конструктор (Design View).

Задача 2. Пусть надо выбрать товары, цена которых не более 1000 руб., и НДС не более 10%, а также выбрать товары, цена которых более 2500 руб. Результат должен содержать наименование товара (НАИМ_ТОВ), его цену (ЦЕНА) и НДС (СТАВКА_НДС).

1. Создайте новый запрос в режиме конструктора, добавьте таблицу ТОВАР. В окне конструктора (рис. 4.5) последовательно перетащите из списка полей таблицы ТОВАР в бланк запроса поля НАИМ_ТОВ, ЦЕНА, СТАВКА_НДС.
2. Запишите Условия отбора (Criteria), как показано в бланке запроса на рис. 4.5. Между условиями, записанными в одной строке, выполняется логическая операция AND. Между условиями, записанными в разных строках, выполняется логическая операция OR.
3. Выполните запрос, щелкните на кнопке Выполнить (Run) в группе Результаты (Results). На экране появится окно запроса в режиме таблицы с записями из таблицы ТОВАР, отвечающими заданным условиям отбора.
4. Сохраните запрос, выполнив соответствующую команду в контекстном меню запроса, которое вызывается при установке курсора на заголовок запроса. Дайте ему имя Пример2 .

Задача 3 . Пусть надо выбрать все накладные за заданный период. Результат должен содержать номер накладной (НОМ_НАК), код склада (КОД_СК), дату отгрузки (ДАТА_ОТГР) и общую стоимость отгруженного товара (СУММА_НАКЛ).

1. Создайте новый запрос в режиме конструктора, добавьте таблицу НАКЛАДНАЯ. В окне конструктора последовательно перетащите из списка полей таблицы НАКЛАДНАЯ в бланк запроса все необходимые поля.
2. Для поля ДАТА_ОТГР в строке Условия отбора (Criteria) запишите Between #11.01.2008# And #31.03.2008#. Оператор Between задает интервал дат (в ANSI-92 вместо знака # используются одинарные кавычки ‘). Кроме того, этот оператор позволяет задать интервал для числового значения.

Для закрепления смотрим видеоурок:

В MS Access можно создавать базы данных, таблицы, формы и другие отчеты. Эта статья поможет пользователю запускать SQL-запросы в MS Access. Можно выполнять те же запросы, которые используются в SQL для выборки данных из базы данных. Эта статья предназначена для пользователей, которые только что начали изучать MS Access и хотят выполнять SQL запросы в MS Access. Единственное условие, которое необходимо перед тем как приступить – это наличие доступа к базе данных, использующейся в организации.

Шаги

Что вам понадобится

• Пользователь должен иметь доступ к базе данных организации
• Пользователь может связаться с технологической поддержкой до начала выполнения запросов через MS Access

Информация о статье

Эту страницу просматривали 4443 раз.

Была ли эта статья полезной?

Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

1. Создание таблицы

Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:

• id – Номер месяца в календарном году (целое число).
• name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
• days – Количество дней в этом месяце (целое число).

Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);

Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )

CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));

Дата и время

Тип данных	Описание
DATE	Значения даты
DATETIME	Значения даты и времени с точностью до минты
TIME	Значения времени

2. Вставка строк

Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.

Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

3. Извлечение данных из таблиц

Инструкция SELECT - наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

Самый простое использование инструкции SELECT - запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):

SELECT * FROM "characters"

Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

SELECT id, name FROM month

Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:

SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC

При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

4. Фильтрация данных

Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

SELECT id, name FROM month WHERE days > 30

5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=,<,>,<=,>=,<>).

Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.

SELECT * FROM albums WHERE genre = "рок" AND sales_in_millions <= 50 ORDER BY released

6. In/Between/Like

WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:

• IN – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
• BETWEEN – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
• LIKE – ищет по определенным паттернам

Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN("value1","value2") .

SELECT * FROM albums WHERE genre IN ("pop","soul");

Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:

SELECT * FROM albums WHERE released BETWEEN 1975 AND 1985;

7. Функции

SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:

• COUNT() – возвращает количество строк
• SUM() – возвращает общую сумму числового столбца
• AVG() – возвращает среднее значение из множества значений
• MIN() / MAX() – получает минимальное / максимальное значение из столбца

Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:

SELECT MAX(released) FROM albums;

8. Подзапросы

В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist , album и release year для старейшего альбома в таблице.

Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:

SELECT artist, album, released FROM albums;

Мы также знаем, как получить самый ранний год:

SELECT MIN(released) FROM album;

Все, что нужно сейчас, - это объединить два запроса с помощью WHERE:

SELECT artist,album,released FROM albums WHERE released = (SELECT MIN(released) FROM albums);

9. Объединение таблиц

В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games ) и разработчиков видеоигр (game_developers ).

В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id ), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id ) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers ), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.

Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать INNER JOIN для связи колонок из обеих таблиц.

SELECT video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country FROM video_games INNER JOIN game_developers ON video_games.developer_id = game_developers.id;

Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

10. Алиасы

Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .

Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developers - devs :

SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM video_games AS games INNER JOIN game_developers AS devs ON games.developer_id = devs.id;

11. Обновление данных

Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:

• Таблицы, в которой находится значение для замены;
• Имен столбцов и их новых значений;
• Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

Данные таблицы tv_series UPDATE tv_series SET genre = "драма" WHERE id = 2;

12. Удаление данных

Удаление строки таблицы с помощью SQL - это очень простой процесс. Все, что вам нужно, - это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE

DELETE FROM tv_series WHERE id = 4

Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

13. Удаление таблицы

Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:

TRUNCATE TABLE table_name;

В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:

DROP TABLE table_name;

Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.

В предыдущих статьях были рассмотрены вопросы . Рассмотрена технология создания структуры таблиц базы данных «sql_training_st.mdb» на основе SQL запросов. Кроме того, с помощью SQL запросов было осуществлено заполнение таблиц СУБД ACCESS "sql_training_st.mdb".

Известно, что в реляционных базах данных язык SQL предназначен для манипулирования данными, определения структуры баз данных и ее составных частей, управления доступом пользователей к БД и для управления транзакциями или управления изменениями в БД.

Язык SQL состоит из четырех групп:

• язык манипулирования данными DML;
• язык определения данных DDL;
• язык управления данными DCL;
• язык управления транзакциями TCL.

К группе DML относятся четыре основных типа запросов SQL:

• INSERT - предназначен для добавления одной или нескольких записей в конец таблицы;
• UPDATE - предназначен для изменения уже существующих записей в столбцах таблицы или модификации данных в таблице;
• DELETE - предназначен для удаления записей из таблицы;
• SELECT - предназначен для выборки данных из таблиц.

Первые три типа SQL запросов (INSERT, UPDATE, DELETE), которые относятся к корректирующим запросам к базе данных, были рассмотрены на страничке

В данной статье рассмотрим запросы на выборку данных из таблиц БД Access.

Для извлечения информации, хранящейся в базе данных БД Access 2003 или 2007, можно применить запрос SELECT на выборку данных из таблиц.

Составим следующий SQL запрос (инструкцию SQL) на выборку, для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/Режим SQL. Вводим с клавиатуры следующую инструкцию SQL:

SELECT *
FROM Студенты;

Эта инструкция состоит из двух предложений "SELECT *" и "FROM Студенты". Первое предложение содержит оператор SELECT и идентификатор * ("идентификатор *" означает вывод всех столбцов таблицы). Второе предложение содержит оператор FROM и идентификатор "Студенты".

FROM - определяет таблицу "Студенты", которая содержат поля, указанные в предложении SELECT. Следует отметить, что в запросе на выборку всегда присутствуют два оператора: SELECT и FROM. В зависимости от условий отбора в запросе на выборку могут присутствовать и другие операторы. На рисунке 1 представлен скриншот запроса на выборку данных.

Рис. 1. SQL запрос SELECT на выборку данных

В данном примере формируется выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты.

Сохраняем запрос с именем "Студенты-запрос1". В результате выполнения команды "Сохранить" в «Области переходов» появится объект - «Запросы: Студенты-запрос1».

После сохранения запроса на выборку необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». Результаты выполнения команды «Выполнить» представлены на рис. 2.

Рис. 2. Выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты